離散數學與演|

此課程為資料結構的前導課程!!

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課程價格: 新台幣$590

優惠代碼:D1AD78373FC3A7F9E02D(只到2025/04/07 晚上 11:30之前有效)

課程連結:
https://www.udemy.com/course/discrete-math-with-python-and-javascript/

詳細課程內容:

世界上所有電腦科學、資訊工程、資料管理主修的學生,都在學習電腦科學!

隨著電腦科學的飛速發展,離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊學課程提供了數學基礎,包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎,學生在學習上述課程中,便會遇到較多的困難。

離散數學包含邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合、以及其他重要的程式開發演算法! 這堂課會深入淺出探討這些概念,並且用 Python 或JavaScript (二擇一) 來做演算法練習!

這堂課適合誰?
我可以在這堂課獲得什麼?

完成這堂課之後,你能:
  1. 準備好你自己回答Coding Interview面試中的問題
  2. 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係式」、還有其他重要的演算法!
  3. 學會推導邏輯與驗證程式碼邏輯正確性。
  4. 用邏輯來證明數學理論,做為資料科學的的重要演算法基礎。
  5. 從學習數論與集合理論,作為學習質數與密碼學的重要演算法基礎。
  6. 學會圖形演算法,例如「Floyd-Warshall 演算法 (Dynamic Programming)」、「Dijkstra's Algorithm」、「Depth First Traversal」、「Breadth First Traversal」

這堂課是設計給:
  1. 對資料科學、機器學習、人工智慧有興趣的Python開發工程師
  2. 對網頁前端後端有興趣,能夠使用基本JavaScript的工程師
  3. 正在大學就讀資訊工程、電腦科學、資料科學、數學的學生
  4. 對於演算法與網路結構有興趣者
  5. 對於研究應用數學有興趣的人
  6. 正在準備學習演算法以及資料結構的人