課程目標:
學習深度學習的理論與實作，從神經網路原理、模型訓練到應用實踐，掌握 DNN、CNN、GPT、Transformer 等主流架構!
學習內容:
MLP、CNN、ResNet、RNN、LSTM、Transformer、GPT、BERT、CLIP、DALL-E、Diffusion、GAN、VAE、Tensorflow。
課程列表
AI 人工智能：深度學習
AI 人工智能：機器學習
課程目標:
學習機器學習的基礎理論與實作，從數據處理、模型訓練到應用，掌握AI技術的核心概念與實戰技能。
學習內容:
Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等資料科學套件，以及機器學習演算法的數學計算到程式碼應用(Scikit-learn)。
2026 Python全攻略
課程目標:
學習Python語法、程式邏輯、運用Python網路爬蟲、連結SQL資料庫、處理Excel和csv、寄送email，一步步實作成為Python達人！
學習內容:
基本與進階資料類型、運算、控制流程、Pythonic、文件處理、物件導向、繼承 解析模組(Module)和套件(Package)的概念，實做網路爬蟲、透過sqlalchemy連結資料庫。
2026 網頁全端開發
課程目標:
從無到有學習所有技能，透過九個專案實作，從前端、資料庫、後端，到React與Next完整學習網頁開發！
學習內容:
HTML, CSS, JavaScript, ReactJS, NextJS, MySQL, Node.js, Express.js, EJS, MongoDB, Mongoose, Authentication, 貪食蛇遊戲、彈跳球遊戲、MERN專案與雲端部署。
2026 Java課程
課程目標:
學習Java物件導向程式設計，製作貪食蛇遊戲、面試題目解題、網頁開發、寫出多線程程式。
學習內容:
Java 8語法, Inheritance, Encapsulation, Polymorphism, Multi-threaded, Stream API, 貪食蛇遊戲製作、出埃及記遊戲製作、Socket Prgramming、JDBC, Servlet, JSP
Android開發全攻略
課程目標:
從基礎到進階：設計模式、Kotlin語法、四個實作專案，逐步開發應用程式的基礎架構和進階實作！
學習內容:
13種軟體設計模式、Kotlin語言的語法與概念、Android Studio、View與ViewGroup、實作四個App，包含繪圖軟體、重力五子棋遊戲、圖片搜尋系統、圖書館資料系統。
資料結構與演算法
課程目標:
學習資料結構與演算法，深入了解演算法與資料結構邏輯，並用JavaScript來寫出程式碼。
學習內容:
排序演算法、主定理、雜湊表、二元搜尋樹、優先佇列、霍夫曼演算法、最小生成樹、深度、寬度優先搜尋、最短路徑演算法、戴克斯特拉演算法、動態規劃等等。
離散數學與演算法
課程目標:
深入了解電腦科學中的數學邏輯，並使用Python與JavaScript(2擇1)來實現離散數學的結構。
學習內容:
形式邏輯、證明、遞迴關係、函數分析、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合、電路邏輯、卡諾圖。
數論與密碼學
課程目標:
學習數論與密碼學，並且使用Python與JavaScript(2擇1)來實現現代密碼學的加密演算法。
學習內容:
數論、模算數、質數驗證、中國剩餘定理、費馬定理、RSA加密系統、橢圓曲線加密演算法、DHKE密鑰交換演算法、數位簽章加密。
線性代數
課程目標:
了解線性代數的數學原理、矩陣的運算、矩陣分解、空間向量，以及電腦科學的線性代數運用。
學習內容:
主成分分析 (PCA)、QR分解、LU分解、特徵值分解、Python 實作圖片分析、逆矩陣判斷、線性轉換、向量空間投影、行列式公式、歐拉公式。
2022 網頁全端攻略
課程目標:
學習所有網頁前端與後端所需要知識與框架，連結資料庫，製作出6個美觀與實用的網站。
學習內容:
HTML, CSS, JavaScript, SQL, Node.js, Express.js, EJS, MongoDB, Mongoose, Authentication, DOM, Hoisting, Scope, Closure, Prototype Inheritance.
常見問題
課程在Udemy網路平台上面，但Udemy是什麼樣的網站?
Udemy 是一個全球知名的線上學習平台，擁有超過 13 萬門課程與 3,500 萬名學習者。使用者可以在平台上學習各種專業技能與知識，涵蓋程式設計、資料科學、商業等多元領域。Udemy 也提供完善的學習系統，包含課程進度追蹤、程式練習與測驗功能，幫助學習者更有效地掌握內容與提升實作能力。
課程費用怎麼計算? 退費怎麼處理?
課程費用根據Udemy定價為準，註冊一次即可終身使用課程，並且在完成課程時給予證書。在此網站中也可以找到Wilson Ren的課程專屬優惠碼，可以折價為新台幣300到470元不等。
退費手續為Udemy網站之規定，須遵守網站退費流程，並且在註冊後的30天內辦理退費。
課程難度高嗎? 我需要有 相關學歷或程式背景嗎?
課程是設計給任何程度的學習者，不論你的學歷或背景為何，都可以深入淺出的學習Wilson Ren的任何課程。課程在設計與錄製時，都是經過考慮與規劃，採用最容易吸收的教學方式，深入學習所有內容。
若是對於學習內容有疑惑，也可以在提問區提出問題，講師通常在一天之內會及時回復解答，為學生解除疑惑。
沒有任何學習寫程式的經驗，這麼多課程我該先學習哪一個?
資料科學、人工智能是目前最熱門的領域之一，廣泛應用於金融、醫療、科技與各種產業中，正在快速改變世界的運作方式。從 Python 基礎開始，依序完成機器學習、深度學習課程，將幫助你建立堅實的AI基礎，掌握核心技術與實戰技能，為未來職涯打下堅實的基礎。
網頁開發課程適合所有初學者從零開始學習。相較於其他程式語言（如 C++、Java 等），網頁開發能更快看到成果，學習過程更具成就感，也非常適合作為程式入門的第一步。此外，全端開發是目前市場上需求量很大的技能，學習網頁開發將為你打開廣闊的職業機會。
資料結構與演算法是所有工程師面試中幾乎一定會出現的核心題目。若目標是進入軟體工程相關領域，這門課程絕對是必備基礎。課程將介紹電腦如何高效儲存與處理資料，並學習如何根據不同資料型態與需求選擇合適的資料結構與演算法。同時也會涵蓋常見的演算法設計，例如排序、搜尋、圖論中的最短路徑問題，以及動態規劃等面試必考重點。